RNN 장단점1 FNN, CNN, RNN 장단점 FNN (Fully connected Neural Network) Pros : 단순하고 매우 Powerful함. 많은 관계를 모델링 할 수 있음 Cons : 파라미터의 개수가 매우 많이 필요하여 메모리, 컴퓨팅 파워 필요, Curse of dimension(차원의 저주)로 오버 피팅(over fitting)이 일어나기 쉬움 CNN (Convolutional Neural Network) Pros : 파라미터의 개수를 굉장히 줄었다. local information을 효율적으로 볼 수 있어 컴퓨터 비전 분야에서 가장 많이 사용됨. Cons : Local information은 좋지만 멀리 있는 픽셀 들 간의 관계를 보려면 layer를 많이 쌓아야 한다. 다시 말해 Field of View 늘리려면 Deep .. 2020. 5. 19. 이전 1 다음
