논문3 신기한? 웃긴 논문 머신 러닝 제목들 (+ 짧은 설명) 논문을 읽다보면 가끔씩 재밌는 제목을 보는 경우가 있습니다. 특히, 머신 러닝 분야에서 꽤 많이 볼 수 있는데요, 아마 사람들이 조금 생각이 자유롭고? 젊은...? 특성과 함께, 너무도 많은 논문들 속에서 내 걸 꼭 읽어라! 라는 심리가 같이 적용되어서 이런 현상이 생기지 않았나 싶습니다. 제가 발견한, 그리고 인터넷에서 사람들이 찾은 몇 가지 재미난 일화들?이나 논문들에 대한 얘기를 해보려고 합니다. 설명이 필요한 개그는 실패한 개그라지만... 한 번 둘러보겠습니다. (5번부터는 특별히 더 할 얘기는 없어서 논문 링크만 걸고 1234 번만 추가로 얘기했습니다) YOLO (You Only Look Once)논문과 그 저자 Joseph Redmon (저자도 참 특이합니다) GAN (Generative Ad.. 2021. 11. 13. [Vision] Improving Pixel Embedding Learning through Intermediate Distance Regression Supervision for Instance Segmentation 논문 정보 제목 : Improving Pixel Embedding Learning through Intermediate Distance Regression Supervision for Instance Segmentation 저자 : Yuli Wu 외 시기 : 13 July 2020 논문 세 줄 요약 Distance Regression Supervision의 도움으로 Embedding vector를 잘 학습해서 Instance Segmentation을 잘 해보자. ECCV의 Leaf Segmentation 워크샵 (The CVPPP 2020)에서 Best dice 기준 1등을 했고 Best Paper Honorable Mention 상을 탔습니다. 기초 지식 1. Embedding Embedding은 자연.. 2020. 11. 7. [BNN] Efficient and Scalable Bayesian Neural Nets with Rank-1 Factors 아직 한국어 설명이 많지 않은 최신 논문들, 블루 오션을 타겟으로 한 포스팅입니다. 최신 논문에서 중점적으로 다루는 아이디어를 커버하려고 하고 기본적인 지식은 간략하게 다룰 예정입니다. 논문 정보 제목 : Efficient and Scalable Bayesian Neural Nets with Rank-1 Factors [1] 저자 : Michael W. Dusenberry 외 시기 : 14 Aug 2020 기초 지식 1. Bayesian Neural Network (BNN) Bayesian Neural Network 에 대한 정말 디테일한 설명은 다른 웹사이트나 블로그에서 찾으실 수 있을 것입니다. 간략하게 핵심을 짚어보자면, weight가 하나의 숫자, 파라미터가 아니라 어떠한 확률 분포를 따른다는 것.. 2020. 9. 29. 이전 1 다음
