인공 지능6 대학원생이 인공 지능 학회의 논문 리뷰는 어떻게 하는 걸까? 연구를 완료했다면, 이를 논문의 형태로 정리하고 세상에 발표하게 됩니다. 논문이 세상에 나오기 위해서는 리뷰 프로세스를 거치고 최종 억셉을 받으면 출판이 됩니다. 리뷰 프로세스는 분야와 저널/출판사에 따라 조금씩 다르지만, 기본적으로 피어 리뷰 (peer review; 동료 평가)의 형태로 내 논문을 다른 과학자들(리뷰어)에게 보내고 평가를 받습니다. 연구가 이미 완벽한지 (대체로 안 그렇지만), 연구가 독창성이 부족한지, 실험 설계가 잘못되었는지, 논리 전개 상 추가적인 실험이 필요해 보이는지와 같은 평가를 받게 됩니다. 평가를 받고 나면 보완을 하거나 추가적인 설명을 통해 리뷰어를 설득하게 되고, 몇 번의 왔다 갔다를 하게 되면 최종적으로 억셉(accept)을 받고 게재가 확정되게 됩니다. 인공 지능.. 2024. 4. 14. 조코딩의 챗GPT API를 활용한 수익형 웹 서비스 만들기 - 조코딩 ChatGPT가 나온지도 이제 좀 됐고, 많은 사람들이 이놈을 도구로 활용할 여러 방법을 찾은 것 같다. 그 중 (내가 이 쪽에 관심이 있어서인지 모르겠지만) 자동, 수익화, 등의 키워드 들이 좀 있었다. 뭐 디지털 노마드...한테 엄청 솔깃한 키워드들이다. 챗지피티를 써서 글을 대신 쓰거나, 동영상의 스크립트를 쓰는 등 최근 AI를 활용한 컨텐츠들이 넘쳐나고 있다. 물론, 너무 넘쳐나고 있어서 이게 맞나.. 싶긴 하다. ChatGPT가 어느 정도 진실을 말한다고 하지만 완벽하지 않고, 컨텐츠를 올리는 사람이 이를 모두 검수하고 있는지도 잘 모르겠다. 뭐 사람이 만들던 뉴스나 영상도 거짓이 있었기 때문에 뭐 그리 다르지 않을수도.. 그러던 중 이 책을 보게 되었다. 조코딩이라는 사람은 나도 유튜브 쇼츠에.. 2024. 2. 19. 스티븐 울프럼의 챗 GPT 강의 - 스티븐 울프럼 챗GPT가 요새 너무너무 핫하다. 그러면서 "프롬프팅"이라는 새로운 기술이 생겼다. 챗 GPT와 같은 대단한 인공지능 모델들은 매우 똑똑하고 잠재력이 충분하지만, 어떤 입력이 들어오느냐에 따라 출력이 매우 달라지기 때문에 AI를 적절하게 제어하는 것 자체도 능력이라는 것이다. 나도 최근에 써본 경험으로 좋은 입력을 주는 것도 중요하지만, 대화를 하듯이 응답을 수정하고 내가 필요로 하는 것을 요구하는 것이 특히 중요한 것 같다. 단 한 번의 질문으로 내가 원하는 형태로 대답을 듣기는 거의 어려운 것 같다. 그 와중 이 책을 받게 되었는데, 저자가 스티븐 울프럼이다. 첨에는 누군지 몰랐는데, 울프럼알파의 그 울프럼이다 ㄷㄷ... 울프럼알파를 수식 가지고 그래프 그리는 것이나, 대학교 과제 풀어달라고 할 때 .. 2023. 11. 26. 삼성 AI 포럼 2023 후기 (11/7일 수원 컨벤션센터) 서론 삼성종합기술원에서 진행하는 삼성 AI 포럼 2023에 참석했다. 작년에는 코엑스 인터컨티넨탈에서 진행했는데, 이번에는 수원 광교에 있는 수원 컨벤션 센터에서 진행했다. 작년에 한 번 왔어서 어느 정도 익숙하기도 하고 큰 새로움은 적었다. 아무래도 코엑스 때와 비교해서는 규모가 조금 작아지긴 한 것 같고, 취업 상담 부스의 경우 차이가 조금 크게 느껴졌다. 본론 이번 삼성 포럼의 경우는 자연어 처리에 대한 비중이 꽤 커졌다. 아무래도 ChatGPT가 어마어마한 히트를 쳤고, 여러 회사들이 앞다투어 Foundation model을 개발하여 시장을 선점하려는 모습을 보이기 때문일 것 같다. 나도 인공 지능에 대해 공부하고 있긴 하지만, 자연어 처리에 비해서는 비교적 “레드오션”이고 모두에게 익숙해진 컴퓨.. 2023. 11. 24. 만들면서 배우는 생성 AI - 데이비드 포스터 매우 유용한 책을 받았다. 요새는 정말 대-생성 AI의 시대인데, 나름 인공지능 쪽 공부하고 있는 사람으로써 이것들을 잘 알아야 하지 않나 싶은데,. 논문들도 정말 너무 많이 나오고 너무 바빠서 석사 때에 비해서는 여러 논문들을 딥하게 공부는 못하고 있는 것 같다. 뭔가, 석사 때 수업에서 배우고 공부했던 것들이 꽤 자세했다는 생각이 든다. 물론, 최신 트렌드를 어느 정도는 다 러프하게 알고 있지만, 디테일이 조금 떨어지는 것 같다. (이제 보니, 여러 교수님들이 수업을 듣는 것이 중요하고 좋은 것이라고 하셨던 게 이해가 간다) 이미지 생성, 챗지피티 등 요새 모든 것들이 마구 생성이 되고 있다. 사실 연구 쪽에서는 Point cloud나 시계열 데이터 등 정말 다양하게 많지만, 아무래도 일반인들에게 제.. 2023. 10. 28. 비전 시스템을 위한 딥러닝 - 모하메드 엘겐디 1. 서론 머신 러닝, 인공 지능, 뉴럴넷이라는 단어가 일반인들에게까지 친숙한 용어가 되었다. 2016년 알파고와 이세돌의 경기로부터 모든 것이 시작되었지만 현재는 많은 사람들이 인공 지능하면 테슬라를 떠올릴 것 같다. 테슬라는 자율 주행을 위해 인공 지능을 굉장히 많이, 그리고 잘 사용한다. 이때 사용되는 인공 지능은 컴퓨터 비전이라는 큰 분야에서의 한 가지 접근법 중 하나이다. 컴퓨터 비전이란 쉽게 컴퓨터가 어떠한 이미지 혹은 비디오를 이해할 수 있도록 만드는 것이다. 사진에서 동전이 몇 개 있는지 찾는 것부터 얼굴 인식, MRI 이미지로부터 종양 탐지 등 굉장히 다양한 분야에서 사용될 수 있다. 참고로, 인공 지능을 사용하기 이전부터 컴퓨터 비전은 연구가 많이 된 전통 있는 분야이다. 동전이 몇 개.. 2022. 2. 22. 이전 1 다음
